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SOPHOLAのVision(目指す世界観)、Mission(果たす役割)、Values(大切にする価値観)を体現する取り組み・アイデアを発信。
SOPHOLAの雰囲気がわかるような社員の日常や想いも更新していきます。
Amazonの生成AIと動画広告が、これからのブランド構築をどう変えるのか
Amazon広告の世界では、「商品を出せば売れる」時代はすでに終わり、
これからは「どんなブランドとして記憶されるか」が重要になっています。
そんな中、Amazonが力を入れているのが
生成AI(Generative AI)と動画広告の活用です。
本記事では、
Amazonの生成AIと動画広告が、
ブランド構築にどのような変化をもたらしているのかを分かりやすく整理します。
なぜ今、生成AIと動画広告なのか?
Amazon上には数百万の商品が存在し、
テキストと静止画だけでは他商品との差別化が難しくなっています。
そこで注目されているのが、
- 視覚的に伝えられる「動画」
- 制作のハードルを一気に下げる「生成AI」
この2つを組み合わせることで、
誰でも・短時間で・ブランドらしい表現ができる環境が整ってきました。
小規模ブランドと大手ブランドの「差」を縮める生成AI
● 動画制作のハードルが一気に下がる
これまで動画広告は、
- 制作コストが高い
- 専門チームが必要
- 時間がかかる
という理由から、一部の大手ブランド向けの施策でした。
しかし現在は、
商品画像1枚からAIが動画広告を自動生成できるようになっています。
これにより、
小規模セラーや新興ブランドでも、
動画広告を当たり前の選択肢として使えるようになりました。
● 大手ブランドは「スピード」と「スケール」を獲得
SKU数が多いブランドにとっても、生成AIは大きな武器になります。
- 複数商品分の動画・広告コピーを一括生成
- A+コンテンツやブランドストーリーもAIで作成
- グローバル展開時の素材作成を効率化
従来なら数週間かかっていた作業が、
数時間〜数日で完了するケースも増えています。
● トレンドやイベントへの即応が可能に
季節イベントやセール時にも、生成AIは活躍します。
- プライムデー
- ブラックフライデー
- 季節限定キャンペーン
こうしたタイミングでも、
テーマに合わせた動画素材をすぐに作成でき、
競争力を落とさずに展開できます。
● ブランドの一貫性を保ちやすくなる
生成AIを活用することで、
- 広告
- ストアページ
- 商品詳細ページ
これらを同じトーン・世界観で統一しやすくなります。
結果として、
ユーザーの中に「ブランドの記憶」が残りやすくなり、
中長期的な指名検索やリピートにもつながります。
Amazonが提供する主な生成AI機能
● リスティング最適化(EML)
商品画像やキーワードをもとに、
- タイトル
- 箇条書き
- 商品説明文
をAIが自動生成。
CVR向上を狙ったリスティング改善が可能です。
● A+コンテンツ/ブランドストーリー生成
「ギフト向け」「プレミアム感」などの指示を与えることで、
ブランドストーリーや構成案をAIが提案。
短時間でプロ品質のコンテンツを作成できます。
● Project Amelia(セラー向けAIアシスタント)
Seller Central内で、
- パフォーマンス分析
- 改善ポイントの提案
- 次に取るべきアクションの示唆
をAIがサポートしてくれる機能も登場しています。
AI生成動画が使える主な広告枠
生成AIで作成した動画は、以下のような枠で活用できます。
- Sponsored Brands Video(検索結果)
- 商品詳細ページ内動画
- ブランドストア内動画
- Sponsored Display 動画
- Amazon DSP(Fire TV・外部サイトなど)
検索〜検討〜再訪問まで、フルファネルで動画を活用できる点が大きな特徴です。
まとめ:生成AI × 動画は、これからの標準に
Amazonの生成AIと動画広告は、
- 小規模ブランドでも本格的な表現を可能にし
- 大手ブランドには圧倒的なスピードと効率を与え
- 一貫したブランド体験を実現する
ブランド構築に欠かせない存在になりつつあります。
これからのAmazon広告では、
「AIを使うかどうか」ではなく
**「どう使いこなすか」**が成果を分けるポイントになりそうです。
活用ポイント(実務向け)
① まずは「Sponsored Brands Video」から始める
→ 検索結果での視認性が高く、少額でも効果が出やすい
② 商品説明用の動画として使う
→ 購入直前の不安解消・理解促進に効果的
③ ブランドストアのトップ動画に活用
→ 初見ユーザーにブランドの世界観を伝える
④ DSPと組み合わせてフルファネル設計
→ 認知(動画)→ 検討 → 再訴求まで一貫した設計が可能
⑤ 「完璧な動画」を目指さない
→ まずはAI生成で出して、データを見ながら改善
これまでと同じ戦い方をしていると、勝てない時代に突入しています。
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SOPHOLA株式会社/m19Japan 株式会社
執行役員/取締役
飯野 芳里
